Weka でCSVファイルをARFFファイルに変換してみる

ARFFファイルの中身を手動で更新して、Nominal型をDate型にしてみました。

藤井元貴

2024.07.03

機械学習ソフトウェアのWekaは、ARFFファイルを扱います。
CSVファイルをOpenすると、内部的にはARFFファイルに変換しているようで、NominalやNumericなどを表示します。

01_weka_csv

一方で、ARFFファイルには次のデータ型があります。（他、relationalが将来予約されている模様）

Numeric（数値。整数と実数）
Nominal（公称値。選択式みたいなやつ）
String（文字列）
Date（日付）

冒頭のCSVを開いた様子を見ると、日時の部分が「Date」ではなく「Nominal」になっています。
これは嬉しく無さそうなので、手動でDate型に更新してみました。

CSVファイルを用意する

日時,温度,湿度
2024/06/24 11:30:00,32.6,82.2
2024/06/24 11:40:00,29.5,82
2024/06/24 11:50:00,24.5,63
2024/06/24 12:00:00,25.2,79.4
2024/06/24 12:10:00,29.9,74.7
2024/06/24 12:20:00,36,65.9
2024/06/24 12:30:00,34.7,65.8
2024/06/24 12:40:00,32.9,59.1

WekaのArffViewerでCSVファイルを開く

手順は下記を参考にしてください。

機械学習ソフトウェアの Weka をインストールする | DevelopersIO

日時の部分が「Date」ではなく「Nominal」になっています。

01_weka_csv

ARFFファイルとして保存する

「File」の「Save as」を選んで、arffファイルとして保存します。

11_weka_save

12_weka_save

ARFFファイルを手動で更新する

保存されたARFFファイルは次のようになっています。

@relation test

@attribute 日時 {'2024/06/24 11:30:00','2024/06/24 11:40:00','2024/06/24 11:50:00','2024/06/24 12:00:00','2024/06/24 12:10:00','2024/06/24 12:20:00','2024/06/24 12:30:00','2024/06/24 12:40:00'}
@attribute 温度 numeric
@attribute 湿度 numeric

@data
'2024/06/24 11:30:00',32.6,82.2
'2024/06/24 11:40:00',29.5,82
'2024/06/24 11:50:00',24.5,63
'2024/06/24 12:00:00',25.2,79.4
'2024/06/24 12:10:00',29.9,74.7
'2024/06/24 12:20:00',36,65.9
'2024/06/24 12:30:00',34.7,65.8
'2024/06/24 12:40:00',32.9,59.1

このうち、「@attribute 日時」の行を書き換えます。具体的には、date型にして、日時フォーマットを記載します。これはJavaのルールに従います。

SimpleDateFormat (Java Platform SE 8 )

@relation test

@attribute 日時 date 'yyyy/MM/dd HH:mm:ss'
@attribute 温度 numeric
@attribute 湿度 numeric

@data
'2024/06/24 11:30:00',32.6,82.2
'2024/06/24 11:40:00',29.5,82
'2024/06/24 11:50:00',24.5,63
'2024/06/24 12:00:00',25.2,79.4
'2024/06/24 12:10:00',29.9,74.7
'2024/06/24 12:20:00',36,65.9
'2024/06/24 12:30:00',34.7,65.8
'2024/06/24 12:40:00',32.9,59.1